在人工智能时代，为什么“编程能力”正在成为孩子的基础素养

2025 年 4 月，美国总统签署了一项题为 《推进美国青少年人工智能教育》 的行政令，明确提出要在国家层面系统性推进 K–12 阶段的人工智能教育。这并非一项孤立的教育举措，而是在人工智能快速重塑社会结构、产业形态和就业方式的大背景下，对“下一代能力结构”的一次前瞻性回应。
这份行政令很快引起国际关注，也引发了一个值得中国认真思考的问题：
在人工智能时代，中国青少年应当具备怎样的基础能力？

一、美国的信号：AI 已经是“基础能力”，而不是专业选项

美国这次行政令释放出的核心信号非常清晰：
人工智能不再只是少数工程师或科研人员的专业技能，而应成为青少年普遍理解和掌握的基础素养。
行政令并未要求每个孩子都成为 AI 专家，而是强调 AI literacy（人工智能素养）——理解技术如何运作、如何影响决策、如何被负责任地使用。这种能力，被视为未来社会公民的“通识能力”。
值得注意的是，美国并没有试图绕过基础能力直接“教 AI”，而是明确提出要通过 编程、计算思维、项目式学习 等方式，让学生真正理解 AI 背后的逻辑。

二、人工智能教育的“中国路径”

很多人会问：中国有类似的政策吗？
答案是：不仅有，而且已经在实施中。
不同于美国用一份总统行政令集中表达，中国采取的是 “课程标准 + 国家规划 + 地方试点” 的稳健路径。
其中最关键的一步，是 教育部 于 2022 年发布并实施的
《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》。

这份课程标准明确提出：
将“计算思维”列为核心素养
强调算法意识、编程实践、数据与人工智能初步认知
要求在小学到初中阶段形成连续、系统的能力培养
在更高层面，中国早在 《新一代人工智能发展规划》 和 《中国教育现代化2035》 中，就已经将人工智能、信息化与创新型人才培养纳入国家战略框架。

如果说美国的行政令是“高举 AI 之名”，那么中国的做法更像是：
先打地基，再自然通向 AI。

三、一个容易被忽视的背景：“双减”之后，能力教育正在回归

把目光拉回现实，中国家长最关心的一个问题是：
在“双减”政策背景下，孩子还应该学什么？
恰恰是在“双减”之后，编程和信息科技教育的重要性变得更加清晰。
原因很简单：
1. 学科刷题的边际收益在下降
重复训练、机械刷题越来越难形成长期优势。

2. 学校教育正在回归“能力导向”
信息科技、综合实践、项目式学习的权重正在上升。

3. 技术素养不依赖超前抢跑
编程和计算思维，更强调理解、积累和长期训练，而不是短期突击。

在这样的背景下，编程反而成为一种 “不内卷、但长期有效” 的能力培养路径。

四、为什么说“编程”是 AI 时代的底层语言？

一个常见误解是：
编程是不是只适合将来走技术路线的孩子？
事实上，恰恰相反。
编程的价值，并不在于“写代码本身”，而在于它所训练的底层能力：

• 把复杂问题拆解为可执行步骤
• 用抽象模型理解现实世界
• 在不断试错中修正认知
• 理解“系统如何运行”，而不是只看结果

在人工智能高度普及的未来，真正拉开差距的不是谁会用工具，而是谁理解工具。
理解 AI 的前提，正是理解算法、逻辑和程序结构——而这些，都来自于编程训练。

五、给中国家长的几点现实建议

如果把政策、时代和孩子成长放在一起看，可以得出一些相对务实的结论：
第一，不必追求“学得多早”，而要关注“学得是否扎实”。
编程不是才艺展示，而是一种长期能力建设。

第二，不要把编程等同于竞赛或证书。
真正重要的是计算思维、问题分析和系统理解。

第三，把技术教育当作“认知训练”，而不是“升学工具”。
它对孩子未来的价值，远不止体现在考试成绩上。

第四，关注孩子是否从“使用技术”走向“理解技术”。
这是 AI 时代最关键的一道分水岭。

给孩子一把理解未来的钥匙

从美国的行政令，到中国的课程标准和长期规划，可以看到一个高度一致的趋势：
人工智能时代，真正重要的不是掌握某一项具体技术，而是具备理解技术、驾驭技术的能力。
无论政策路径如何不同，最终指向的都是同一个目标：
让下一代拥有足够的认知深度和选择权。
在这个意义上，让孩子掌握基本的编程能力，并不是“提前内卷”，而是在一个不确定的时代里，为他们准备一把理解世界的钥匙。